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第一版主网 > 大时代之2010 > 503 生物云端大数据【1】

503 生物云端大数据【1】

但这些推广言论效果很差,因为他们的声音传播范围有限,而且即使被人知道了,很多人也不会当一回事,这些东西太虚了,所有人都不知道该如何正确的处理这件事,因为人们不可能在每时每刻都记住这些事,也不可能真的能够这么操作,只能说是概率性的关注这些问题。

但如果我们能够有着足够的数据,那么就可以分析得癌症的人有哪些规律,他们的家族关系亲戚中有多少也有癌症,或者有类似的非癌症疾病,癌症患者与他们的工作环境会不会有什么关系,在某一种特定环境下,得癌症的几率是多少?

还有就是日常的生活习惯,这一点比较难以数据化,可能也只能采用比较传统的方法,比如是否爱运动、是否抽烟,是否熬夜,是否暴饮暴食,本身的体重等等因素。

当我们有了上千万的癌症患者,这些信息疏通之后,数据成型,我认为,有很大的概率我们能够发现很多我们以前不知道的规律,然后做出较为准确的算法。

当然我也会邀请大量的医学人员来参与这个项目,实际上国内或者国外很多医学机构、医学院都花费了大量人力物力来研究人为什么会得癌症、如何得的癌症?但他们有数据,却没有强大的数据分析能力,我想在未来,我们也可以与大量的医学机构合作,一起研究这一方面的科技规律。”

李继文听完后,沉吟片刻后不知道该说什么,于是问马芸与马花藤道:“两位马总,周总的这个想法,你们觉得怎么样?”

马花藤想了想说道:“我不是很懂生物医学,不敢下这个结论。”

而马芸则说道:“我觉得周总这个想法非常好,我也不懂生物医学,我甚至不懂互联网,但我认为,任何东西都有着数学规律,我们人体以及各种疾病也是一样,肯定有自己的一套逻辑存在,只不过因为数据太多,太分散,很难分析,而如果真的能够分析出来,那绝对是人类的一大福音。”

周宇杰也笑着说道:“对,就像很多人一直说的一个问题,为什么某人抽烟不得癌症,有人喝酒不得肝癌,有人不抽烟不喝酒却得了这两种癌症,很多人知道这其实就是概率问题,但我想知道的是,这个概率究竟是什么样的?抽烟的人得肺癌概率究竟是多少?抽什么样的烟更容易得癌症或者对应的肺病,或者什么频率的抽烟习惯会影响结果。

又或者其他因素的影响有多少,如果能够通过大量的数据发现部分规律,那么也许我们不仅仅能得出一个人患病的概率,或许还能与政府部门合作,一起针对一些容易导致癌症易发的原因来提出解决方案。

我个人觉得,如果哪怕只分析出了抽烟与肺癌的关系,让我们找出了更多的信息,那理论上来说,至少可以在数据上减少抽烟患者中出现癌症的概率,甚至普通人出现癌症的概率。”

李继文顿了片刻后说道:“抱歉,我都不知道该问什么了?”

周宇杰笑道:“其实我也不知道该再说什么了,我是有这个想法,但这个想法其实也不成熟,甚至有可能在专业人士看来还很幼稚,但我觉得我们企业家最应该做的就是冒险与尝试。

所以我想借着今天这个机会,正式宣布成立生物云端大数据项目,这个项目的目的就是利用大数据来分析影响所有严重疾病的成因,从遗传、环境、生活习惯方面来研究这个问题。

因为这个项目涉及的因素太多,所以我邀请全国范围内的互联网公司、数据分析人员、各大医疗机构来共同参与,不过事先声明,这个项目为永久非盈利项目,参与进来的公司是不会有报酬的,而个人参与者,我们会出薪水。”

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